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            數據賦能 數字化轉型價值起點

            數據服務+管理議題 軟件服務化創造數字價值

            數字化轉型 新技術

            2018年注定是中國互聯網的轉折年。人口紅利消失,C端市場增長放緩,互聯網進入下半場已成定論,產業界也以更謹慎的態度思索未來增長的新引擎。此時,連接、賦能伴隨著跨行業數字化進程的加速進入大家的視野,成為互聯網下半場的關鍵詞。

            什么是賦能?通過數據對不同行業賦能,幫助不同行業進行數據價值挖掘。傳統行業的數據賦能意味著:將線上和線下的資源打通,不斷積累運營數據,同時讓數據實現機器智能,讓數據幫企業做出決策。

            隨著大數據、云計算、移動互聯網、工業互聯網和社交媒體為代表的信息技術越演越烈,數據賦能,正以前所未有的強勢之姿,進入數字化轉型領域,并成為核心策略。

            ?讓數據成為企業核心資產

            ?為什么數字化轉型讓我投入如此大的成本,卻沒有創造利潤??相信這是來自很多正在或曾經經歷數字化轉型之痛的企業真實的心聲。這背后,關鍵在于數據于企業運營中的角色定位,是沉重的成本?抑或是增值的資產? 只有當數據被精準采集和連接在一起,得以真正利用時才有可能創造價值。只有這樣數據才有機會擺脫成本中心的定位,成為企業的核心資產,和創造價值的IT服務引擎,實現為企業?賦能?,而不是讓企業?負能?。

            當前,數據正從零售、金融、電信、物流、醫療、交通等領域加速向工業領域拓展。有研究顯示,將工業大數據應用于制造業,可以帶來更大的回報。一項把工業、產業領域的大數據利用率和人均產出率進行對比的統計數據顯示,財富100強的企業中有效利用了大數據的企業,人均產出提升了14.4%,對制造業的貢獻平均提升了20%。另有一組數據則顯示,在工業大數據所推動的變革中,即使效率只提升1%,效益也空前巨大。無疑,數據在工業各個環節創造的價值正在凸顯。

            數字轉型顛覆性變革:流程驅動轉向數據驅動

            ?目前中國工業正面臨提質增效的時代要求,層出不窮的創新商業模式,讓制造業已沒有辦法在傳統技術手段下,在關鍵的生產效率指標上給出優化空間。制造業迫切需要將數據融合到經營管理與生產運營活動中,以滿足面向服務化、智能化的下一階段轉型對效率的需求。

            過往,企業的運營管理往往從業務流程入手,建立電子單證流傳遞下的流程驅動,并在此基礎上形成管理信息系統,這好處在于,可以自上而下,盡可能詳盡地預先定義所有的業務流程和處理邏輯。在標準化的基礎上,將一個價值鏈分解成流程節點,然后將每個節點對應到小的組織,由這個組織來負責這個節點的工作。這樣,整個價值鏈可以并行地運轉,通過流程把工作串起來。在過去的工業化時代,流程驅動的確提高了企業的管理效率,帶來了規?;纳a。

            而在數字化時代,數字化轉型很重要的目的就是縮小企業目前在做或可能要做的流程,流程轉化為軟件,實現了自動化,剩下的就是數據。數字化將運營過程沉淀成數據,這使管理者可以從數據視角而不是過程視角來查看他們的業務。數據驅動,意味著以數據為核心,將企業的數據資產梳理清楚,對之進行集成、共享、挖掘,透過復雜繁蕪的流程看到業務的本質,從而驅動業務的運營、戰略的制定和創新的產生,更好地優化決策。

            在過去十余年以流程驅動的系統架構下,企業已經沉淀了海量數據,從數據中挖掘和分析價值,從流程驅動轉向數據驅動或數據與流程混合驅動,這是數字化轉型的一個顛覆性變革,也是數字化轉型較核心的工作。

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            工業互聯網:數據價值重塑及賦能的重要場景

            埃森哲于2017年發布的《工業X.0—實現工業領域數字價值》一書中將制造業數字化轉型進程分為提升運營效率、按需付費的經濟、基于成果的經濟、自主拉動型經濟四個發展階段,這是數據價值逐步凸顯的過程,企業運營模式、生產流程和價值鏈得以優化甚至重塑。

            作為近年來數字轉型領域較熱的名詞-工業互聯網,恰好是以業務數字化為載體,以數據資源為關鍵要素,以數字化技術和業務技術深度融合為發展路徑,這與數字化轉型路徑完全契合,較終結果都指向企業多種要素重構。

            在舊有的制造+互聯網模式下,互聯網僅用于商業信息交互,企業信息網絡難以延伸到生產系統,大量的生產數據沉淀消失在工業控制網絡。而以大數據智能化為依托的工業互聯網,給出了新的制造業范式,實現人、機器、車間、企業等主體以及設計、研發、生產、管理、服務等產業鏈各環節的全要素的泛在互聯,從而實現智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸的制造業新模式新業態。

            各個生產單元的數據化,是工業互聯網的基礎,沒有數據,一切無從談起。因此,實現設備上網采集數據,讓生產數據可以及時傳送至云端服務器,通過云服務實現運營維護甚至軟件迭代是第一步。數據上云,才有沉淀大數據、生成人工智能的條件。更重要的是,制造企業日常生產所沉淀下來的海量數據,可以讓管理者一目了然并洞察和理解數據價值,從而降低管理成本。通過先進的算法模型,這些采集而來的工業數據可以生成人工智能,從而對產品質量和生產成本進行自動分析,找到優化方案,并進行自我校正。這樣就進一步削減了管理成本,讓生產效能大大提升。

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            可以說,作為一個全新的解決工業場景問題的工具,工業互聯網的出現和走向成熟,真正實現了用數據給企業尤其是中小企業的賦能進程。

            以管理議題為核心 軟件服務再進化

            降本、增效、提質、減存、創新是企業永恒不變的投資效益追求。過去,企業往往寄望于一套軟件就能解決關鍵管理問題,并獲得生產率的提升?,F在,為了改善瓶頸,企業必須進行管理模式和營運流程的調整,在信息化的支撐下更有效率地達到成效。

            以裝備制造業為例,面對少量多樣、產品生命周期短、長期產能過剩的產業趨勢,單純追求時間與效率、效率與效益已無法滿足企業增強定制化競爭新優勢、創新服務與創造價值及差異化的數字化轉型需求。面對以機臺聯網大數據上云為基礎的智能化趨勢,裝備制造企業已開始尋求通過基于機器學習的大數據預測性維修分析,對機臺設備運作履歷監控及異常偵測預警,以實現更長的響應時間,有效預防設備嚴重故障及在制品異常損失。有數據顯示,預測性維護可以減少裝備制造企業的設備停機時間較高可達50%,降低10%-40%的設備維修成本,通過延長機器的有效生命,降低設備資產投資幅度可達5%左右。

            因此,如何以數據驅動,連接一切資源,并對資源再整合、再利用,建立以“管理議題”為核心的經營循環,是企業運作數字化的根本目的。要達成這個目標,網絡化的、分布式的知識、流程、機制的建立就是重中之重。

            作為長期專注于制造企業數字化與智能化轉型的服務商,鼎捷軟件歷經從傳統軟件行業向知識服務行業的演化,面對數字經濟時代下的企業智能變革新需求,深感企業的信息化不再只是讓表單流程作業系統化,更是以改善管理議題為導向,以數據交換服務賦能業務流程優化,確保營運績效達成。在需求感知期、方案導入期、管理精進期與經營優化期這四大應用周期,鼎捷通過穩態系統與敏態方案的融合應用,將傳統軟件服務進化為糅合管理議題并可量化效益的服務商品,并通過一套系統化的管理思維-“六要素”管理思想:知識、流程、機制、工具、指標、預警實現落地,從而協助企業實現龍卷風暴式的,持續以新的管理議題為導向的四階段全程價值服務。

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            ▲為了改善瓶頸,企業必須進行管理模式和營運流程的調整,在信息化的支撐下更有效率地達到成效。

            在運用數據管理改善管理議題,進而創造數字價值的進程中,鼎捷所提供的軟件功能服務作為“工具”存在,與其它五大管理要素整合在一起,以客戶的管理目的定義管理議題,以真實可量化的效益定義運營成效,協助企業實現降本增效提質減存的投資效益,及持續提升企業競爭力的核心目標。未來,“知識/機制/流程/工具/指標/預警”更有望被封裝為可輕交付的應用,打通數據賦能的較后一公里,持續在企業數字化轉型進程中發揮關鍵作用。

            聚焦數字化轉型 共繪數據賦能路徑

            在激蕩的數字化浪潮下,工業互聯網如何加速數據賦能驅動數字化轉型核心價值實現?對企業而言似遠卻近的數字化轉型,怎么找到適合自己的實踐道路?這恐怕是現階段廣大制造企業和服務廠商都在積極思考的問題。

            進入2019年,鼎捷軟件連續舉辦多場以?工業互聯網賦能數字化轉型?及?解讀工業互聯網賦能企業數字化轉型?為主題的活動,特邀數字化企業研習社副理事長安筱鵬博士、富士康工業互聯網吳仁杰博士、富士康工業互聯網首席數據官劉宗長博士、鼎捷軟件智能制造專家張俊杰等眾多權威學者、企業專家與制造業企業家代表齊聚一堂,從政策解讀、學派觀點、實踐成果等層面,深入探討企業數字化轉型實踐路徑,共繪數據賦能之路。

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            近年來鼎捷全面協助傳統制造企業打通IT層與OT層,借助工業互聯網平臺的底層數據集成能力,強化對生產現場數據和遠程設備運行數據的采集能力,推動業務可視化、柔性生產、資源優化配置等工業互聯網關鍵應用場景成為現實。在智能+整體戰略部署下,鼎捷在軟硬件一體的工業互聯網平臺上實現數字化雙態IT架構,以數據自動流動實現資源配置優化,提升供給質量和供給效率,其關鍵在于實現資源優化從單點到多點、從局部到全局、從初級到高級、從自動化到智能化的演進。

            以讓機器設備數據可視化的設備水晶球、讓車間生產過程狀態透明化的智能戰情室、洞察數據讓企業運營管理透明化的服務云等多款鼎捷面向制造企業推出的工業APP應用為例,在鼎捷為企業構建起的這些穩敏結合的工業應用場景中,對于數據不只是連接和采集,還做了精準的分析、診斷和預測,智能化地提供給對應的使用者與需求者,從而真正形成數據自動流動的規則體系,提高制造資源配置的效率。

            釋放數據紅利 創造數字價值

            面對已經到來的數字化轉型2.0時代,企業競爭的本質已變為以數據的自動流動,化解復雜系統的不確定性,優化資源配置效率。誰先看到其中玄機并搶先去做,誰就有機會占得轉型優勢。作為位列工業和信息化部裝備工業司發布的“2019年智能制造系統解決方案供應商”之列的鼎捷軟件,正繼續整合產業優勢資源,積極投身工業互聯網產業發展浪潮,實現優化制造資源配置效率的精益生產,以數據價值賦能企業的數字化轉型。

            鼎捷始終恪守「創造客戶應用價值」理念,積極運用系統應用中所產生的數據,推動服務商品轉型升級,以改善企業管理議題,持續推動經營精進,提升競爭優勢,并在此基礎上持續不間斷地引用新技術和運用工業互聯網平臺架構,為企業釋放數據紅利「創造數據新價值」。


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